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光场成像及处理

光场成像理论与方法是计算摄像学领域的研究热点,同时也是近年来国内外学界关注的焦点之一。在继承传统数字成像理论和方法的基础上,光场成像理论通过研究和创新成像模型、改进成像硬件设计,实现了对空间中光线传播位置与角度信息的同时记录,取得了可变视点、数字重聚焦、景深扩展及可调等新颖的成像效果。其研究内容涉及计算机视觉、计算机图形学、信号处理、现代光学等领域,具有明显的多学科交叉特色。光场成像理论不仅为高质量视觉信息获取提供了新的思路,还为计算机视觉问题的求解提供了更优的数据保证,已成为数字成像技术与计算摄像学的重要理论创新点和技术增长点。

计算摄像学及应用

计算摄像融合光学、量子科学、信息科学,旨在综合计算传感、计算光路、智能光照等技术,从图像和视频获取的机理上来改进传统相机,并将硬件设计与软件计算能力有机结合,突破经典摄像模型和数字相机的局限性,包括突破传统光学成像视场与分辨率的矛盾,打破微观与宏观成像的壁垒;突破传统视觉研究的光速无限假设,使人类得以观察光线在场景中的传播过程;计算摄像领域是一个很宽广的研究领域,而且还在不停地扩展和延伸。计算摄像领域也是一个典型的交叉学科领域,将计算摄像学的研究思路与方法同其他领域的研究相结合,未来将实现拐角三维成像、无镜头成像、内窥镜拐角成像、超光谱视频成像、飞秒成像、百亿像素视频成像、穿透成像、脑视频成像等,并推动视觉信息的显示及理解,是未来一个具有广阔研究空间的前沿发展方向。

三维重建及表现

三维重建是计算机视觉的基本任务之一,通过获取场景的深度数据以及相机的姿态信息,可以重建场景的几何结构,为场景目标检测、分割以及背景建模等提供基础数据。

目标检测与跟踪

目标检测与跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向。

一个人可以被毁灭但永远不能被击倒 ----海明威