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三维重建

三维重建是计算机视觉的基本任务之一,通过获取场景的深度数据以及相机的姿态信息,可以重建场景的几何结构,为场景目标检测、分割以及背景建模等提供基础数据。

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基于摄像机阵列多深度线索的场景深度估计及优化方法 [已完成]

主持人: 王庆 | 项目批准号: 61272287 | 资助部门: 国家自然科学基金委 | 起止时间: 2013-01-01/2016-12-31 | 项目类型:面上项目

Rectifying Projective Distortion in 4D Light Field
Chunping Zhang, Zhe Ji, Qing Wang
ICIP 2016, Phoenix City, USA, pp.1464-1468, 2016 (09.25-09.28)
Paper | Code | BibTeX | Github

基于光场分析的多线索融合深度估计方法
杨德刚,肖照林,杨恒,王庆
计算机学报(Chinese Journal of Computers)
Paper | Code | BibTeX | Github

Aliasing Detection and Reduction in Plenoptic Imaging
Zhaolin Xiao, Qing Wang, Guoqing Zhou, Jingyi Yu
CVPR 2014, Columbus, USA, pp. 3326-3333, 2014 (2014.06.23-06.28)
Paper | Code | BibTeX | Github

针对摄像机矩阵估计的增强连续禁忌搜索方法
周果清, 王庆
电子学报(ACTA ELECTRONICA SINICA)
Paper | Code | BibTeX | Github

一个人可以被毁灭但永远不能被击倒 ----海明威